V100 16GB 32GB PCIE GPU Grafikkarte SXM2 Mit Turbofan Für Ki-Inferenz Und Deep Learning
Price range: 708,99 € through 2.348,99 €
9B-Modell: 48 t/s
27B-Modell: 28 t/s
Hinweis!Dieses Produkt ist nur mit den folgenden CPUs kompatibel:
IntelConsumer CPUs: Prozessoren der 8. bis 14. Generation (CPUs der 15. Generation sind nicht mit Windows-Systemen kompatibel)
AMD Consumer-CPUs: Prozessoren der 3. bis 9. Generation
Server-CPUs: Intel E5 V3/V4, Platinum 1–4 Gen; AMD EPYC 1–4 Gen
Bitte überprüfen Sie vor dem Kauf, ob Ihr Motherboard die folgenden Funktionen unterstützt.Wenn diese Einstellungen nicht konfiguriert werden, führt dies dazu, dass die GPU nicht erkannt wird oder es zu Bluescreens im System kommt.
Über 4G-Dekodierung:Navigieren Sie zu „Erweitert“ → „PCIe-Einstellungen“ und stellen Sie diese auf „Aktiviert“.Dies ist die wichtigste Option und muss eingeschaltet werden.
CSM-Unterstützung:Suchen Sie diese Option im Boot-Menü und stellen Sie sie auf Deaktiviert ein.
Diese GPU ist nicht mit Videoausgangsanschlüssen ausgestattet.Sie müssen die integrierte Grafikkarte oder eine Display-Boot-Karte für die Videosignalausgabe verwenden.
Kartenabmessungen:106×260×33 mm
Volllast-Temperaturreferenz:Etwa 75–80°C für luftgekühlte Version, 50–55°C für wassergekühlte Version.
Geräusch- und Temperaturtest: Luftkühlung vs. Wasserkühlung.

Einzel-GPU 9B-Modell, Test mit 5–20 gleichzeitigen Anforderungen.
Zwei-GPU-9B-Modell, Test mit 5–20 gleichzeitigen Anforderungen.

Zwei-GPU-27B-Modell, Test mit 5–20 gleichzeitigen Anforderungen.

Die ursprüngliche V100 SXM2-Version ist nicht mit einer standardmäßigen PCIe-Schnittstelle ausgestattet, was sie mit gewöhnlichen Desktops und Heimservern unkompatibel macht.Um dieses Problem zu lösen, hat unser Unternehmen eigenständig einen speziellen V100 SXM2-zu-PCIe-Adapter basierend auf Open-Source-Lösungen entwickelt.Ausgestattet mit einem Kühlmodul aus reinem Kupfer und einem Lüfter ermöglicht es die direkte Installation und Nutzung des V100 auf Desktop-Computern, Plug-and-Play.

Dieser Adapter besteht aus hochwertigen Komponenten und verwendet 6-lagige vergoldete Leiterplatten sowie Tantal-Kondensatoren für einen stabilen Schaltkreisbetrieb und eine längere Lebensdauer.

Es verfügt über einen Hochgeschwindigkeits-Gebläseventilator mit intelligenter Temperaturregelung und automatischer Geschwindigkeitsanpassung.Die Lüftergeschwindigkeit ändert sich dynamisch je nach GPU-Temperatur, wodurch eine effiziente Wärmeableitung und geringe Geräuschentwicklung gewährleistet werden.Ein eingebautes digitales Röhrendisplay zeigt in Echtzeit die GPU-Temperatur und die Lüftergeschwindigkeit an, sodass Sie den Betriebsstatus auf einen Blick überprüfen können.

Verstärkte Kühlrippen aus reinem Kupfer sorgen für eine hervorragende Wärmeleitfähigkeit und leiten die Kernwärme schnell ab, wodurch eine Überhitzung bei hohen Belastungen verhindert wird.Das Vollmetallgehäuse verbessert die passive Wärmeableitung, was die Gesamtkühlleistung erheblich verbessert und einen langfristig stabilen Betrieb bei hochintensiven Rechenarbeiten gewährleistet.
Kann der Tesla V100 16G die neuen Modelle aus dem Jahr 2026 betreiben?
Der Tesla V100 16G bleibt ein extrem praktische GPU für KI-Bereiche im Jahr 2026.Sein Hauptvorteil ist: Die reibungsige Ausführung gängiger mittelgroßer 2026-Modelle zu einem Bruchteil der Kosten neuer Flagship-Karten.
Kurz gesagt: Es kann die neuesten Spitzenmodelle nicht ausführen, aber es bewältigt 90 % der effizienten neuen Modelle perfekt.
? Kurzer Überblick: Unterstützung für neue Modelle 2026
Basierend auf realen Daten bietet der V100 bemerkenswerte Leistung bei gängigen Modellen des Jahres 2026:
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Der V100 mit 16 GB läuft gängige LLMs wie Qwen3.5-9B und Gemma4-26B-A4B flüssig aus. Bei Q4-Quantisierung erreicht die Inferenzgeschwindigkeit 40–60 Token/s. Ideal für den lokalen LLM-Einsatz, allgemeine Rechenarbeiten und langfristigen, stabilen 24/7-Betrieb. |
? Warum ist der V100 im Jahr 2026 noch konkurrenzfähig?
Zwei Hauptgründe:
1.Überwältigender Vorteil bei der physikalischen Bandbreite
Die Kernstärke des V100 ist seine 900 GB/s HBM2-Speicherbandbreite.Bei der LLM-Inferenz ist die Dekodiergeschwindigkeit vorrangig Speicherbandbreitenbeschränktnicht rechenergriesslich.Vier V100s liefern zusammen 3600 GB/s Gesamtbandbreiteund übertrifft den Apple M5 Max (614 GB/s) und den DGX Spark (273 GB/s).
2.Der Aufstieg der MoE-Modelle
Der Trend für die neuen Modelle 2026 ist Mischung von Experten (MoE).Obwohl diese Modelle eine große Gesamtanzahl an Parametern haben, aktivieren sie während der Inferenz nur einen kleinen Teil davon (z. B. aktiviert ein 35B MoE etwa 6-8B).Das bedeutet, dass ihr tatsächlicher VRAM-Bedarf deutlich geringer ist als bei einem dichten Modell der gleichen Größe.Dank dessen kann der 32GB VRAM des V100 problemlos mit 35B und sogar noch größeren MoE-Modellen umgehen.

Es kann 76 TPS erreichen, wenn Qwen3.5 9B mit einem 128K-Kontextfenster ausgeführt wird.

Bei Volllast überschreitet die Temperatur 82 Grad nicht.°C.
Wir sind eigentlich ein Unternehmen, das hauptsächlich Server, Workstations, NAS-Speicher und Switches verkauft.Wenn Sie in diesen Bereichen etwas benötigen, können Sie mich gerne kontaktieren.
E-Mail:350430507@qq.com
WhatsApp: +8618511305991
Ins: lanyandelang
Das ist unser Arbeitsplatz in Peking.⇩


Das bin ich, Jack.⇩

Das bin ich, wie ich mit unseren Mitarbeitern an der nordkoreanischen Grenze unterhalte. Wir sind eine Gruppe freundlicher, enthusiastischer Menschen, die hart für ein besseres Leben arbeiten. Wir heißen alle herzlich willkommen, China zu besuchen, um die Landschaft Chinas zu erleben, die chinesische Küche zu probieren und die Herzlichkeit des chinesischen Volkes zu spüren. Das wird Sie definitiv nicht bereuen lassen. ⇩

Additional information
| Farbe | Air Cooled 32G, Air Cooled 16G, Water Cooled 16G |
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Vendor Information
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Price range: 67,99 € through 152,99 €
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