16GB HBM2 SXM2 Ki-Beschleuniger Gpu-Karte Hochleistungs-Deep-Learning-Computing-Grafikkarte Für Workstation-Server
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Dieses Hochleistungs-GPU-Modul wurde für KI- und Deep-Learning-Anwendungen entwickelt und basiert auf der fortschrittlichen Volta-Architektur mit 16 GB ultraschnellem HBM2-Speicher. Es bietet außergewöhnliche parallele Rechenleistung für komplexe Workloads in Server- und Workstation-Umgebungen.
Hauptmerkmale:
- Leistungsstarke KI-Performance: Mit 5120 CUDA-Kernen und 640 Tensor-Kernen beschleunigt es Deep-Learning-Training, neuronale Netzwerkverarbeitung und wissenschaftliche Rechenaufgaben.
- Hochbandbreiten-Speicher16 GB HBM2-Speicher mit einer 4096-Bit-Schnittstelle bieten ultraschnelle Datenübertragungsgeschwindigkeiten, ideal für große Datensätze und Modelltraining.
- SXM2-FormfaktorStandard SXM2-Moduldesign zur Verwendung in kompatiblen Server-Motherboards, optimiert für Rechenzentrums- und Workstation-Implementierungen.
- Vielseitige Kompatibilität: Unterstützt gängige KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und CUDA-Anwendungen und eignet sich somit für Forschung und industrielle Anwendungen.
- Passives KühldesignEntwickelt für Server-Chassis-Umgebungen mit dedizierter Luftzirkulation, um eine stabile Leistung unter kontinuierlich hoher Last zu gewährleisten.
- Robuste Unterstützung bei Arbeitslasten: Bewältigt 24/7-Betrieb für Hochleistungsrechnen, maschinelles Inferenzlernen und Big-Data-Verarbeitung.
Hinweis: Diese GPU ist ein Servermodul und erfordert ein kompatibles SXM2-fähiges Motherboard und Servergehäuse mit ausreichender Kühlung und Stromversorgung. Sie ist nicht für den privaten Gaming-Einsatz konzipiert.
Additional information
| Farbe | V100 Radiator, V100 16G Disassembly |
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Vendor Information
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