Seeed Studio XIAO ESP32 S3 Sense Seeeduino Xiao Esp32S3 Sense, OV3660 Kamera-Entwicklungsboard, 2,4Ghz WLAN, BLE, Mikrofon, Für Arduino

Seeed Studio XIAO ESP32S3 nutzt den Dual-Core-ESP32S3-Chip, der sowohl Wi-Fi- als auch BLE-Funkkonnektivität unterstützt, was das Aufladen des Akkus ermöglicht. Es integriert einen eingebauten Kamerasensor und ein digitales Mikrofon. Es bietet 8 MB PSRAM, 8 MB FLASH und einen externen SD-Kartensteckplatz. All dies macht es geeignet für eingebettete ML-Anwendungen, wie intelligente Sprach- und Bilderkennungs-AI.

Hinweis:

Für eine verbesserte Leistung haben wir auf den Kamerasensor OV3660 umgestellt, der mit geringerem Stromverbrauch und reduzierter Temperatur arbeitet.

Eigenschaften:

🌱 Leistungsstarke MCU-Platine

Integrieren Sie den 32-Bit-Dual-Core-Xtensa-Prozessorchip ESP32S3 mit bis zu 240 MHz Taktrate, mehrere Entwicklungsschnittstellen, Arduino-/MicroPython-Unterstützung.

🌱 Erweiterte Funktionalität

Abnehmbarer OV3660 Kamerasensor für 2048*1536 Auflösung, kompatibel mit OV5640 Kamerasensor, integriert zusätzliches digitales Mikrofon.

🌱 Großes Gedächtnis für mehr Möglichkeiten

Bietet 8 MB PSRAM und 8 MB FLASH und unterstützt einen SD-Kartensteckplatz für externen 32 GB FAT-Speicher.

🌱 Hervorragende HF-Leistung

Unterstützt 2,4-GHz-WLAN und BLE-Dual-Wireless-Kommunikation, unterstützt Fernkommunikation über 100 m bei Verbindung mit einer U.FL-Antenne.

🌱 Perfekt für die Produktion

Breadboard-freundliches und SMD-Design, keine Komponenten auf der Rückseite.

Produktbeschreibung:

Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense basiert auf einem hochintegrierten Xtensa-Prozessor ESP32-S3R8 SoC, der 2,4-GHz-WLAN und stromsparenden Bluetooth® BLE 5.0 Dual-Mode für vielfältige drahtlose Anwendungen unterstützt. Es verfügt über eine Lithium-Batterie-Ladeverwaltungsfunktion.

Als die erweiterte Version des Seeed Studio XIAO ESP32S3 verfügt dieses Board über einen steckbaren OV3660-Kamerasensor zur Anzeige einer vollständigen Auflösung von 1600*1200. Die Basis ist sogar mit OV5640 kompatibel, um eine Auflösung von bis zu 2592*1944 zu unterstützen. Das digitale Mikrofon ist ebenfalls auf dem Board für Spracherkennung und Audioerkennung vorhanden. SenseCraft AI bietet verschiedene vorgeschulte KI-Modelle und eine no-code Bereitstellung auf XIAO ESP32S3 Sense.

Hinweise:

Die Stifte sind nicht im Lieferumfang enthalten in diesem Produkt. Wenn Sie die Pins benötigen, besuchen Sie bitte unseren Shop, um sie zu kaufen.

Anwendung:

• Bildverarbeitung

• Spracherkennung

• Videoüberwachung

• Tragbare Geräte

• Smart Homes

• Gesundheitsüberwachung

• Bildung

• Low-Power (LP) Netzwerktechnologie

• Schnelles Prototyping

Hardware-Übersicht:

Teileliste:

• XIAO ESP32S3x1

• Plug-in-Kamerasensorplatine x1

• Antenne x1

Lernen und Dokumente:

• ESP32-S3 Datenblatt

• TinyML-Fallstudien

• XIAO Referenzdesign

• 3D-Druck „Fallstudien“